N

კურსის დასახელება

Course

აღწერა

Description

ხელმძღვანელი(ები)

Leader(s)

საკონტაქტო სთ.

Contact hours

დღეების რაოდენობა

Days

ჩატარების  თარიღი

Date

1

საწოლთან სწავლება - სწავლება პაციენტის თანდასწრებით

Bedside teaching – teaching in the presence of a patient

კლინიკური სწავლების მეთოდი - იძლევა შესაძლებლობას როლური მოდელირებისთვის, პროფესიული აზროვნებისთვის, საკომუნიკაციო უნარ-ჩვევების დაკვირვებისთვის, გუნდური მუშაობისთვის და საკომუნიკაციო უნარების, კლინიკური უნარებისა და ეთიკური  საკითხების ინტეგრაციისათვის.

Clinical teaching method - gives the opportunity for role modeling, professional reasoning, observation of communication skills, teamwork and integration of communication skills, clinical skills and ethical issues.

ნათია ლანდია, მედიცინის დეპარტამენტის ხელმძღვანელი

ნინო რაჭველიშვილი, ასისტენტი

Natia Landia, Head of Department of Medicine

Nino Rachvelishvili, Assistant

15

5

Group I ჯგუფი

03.11.21-17.11.21

Group II ჯგუფი

03.12.21-17.12.21

Group III ჯგუფი

14.01.22-28.01.22

Group IV ჯგუფი

07.02.22-21.02.22

Group V ჯგუფი

4.03.22-18.03.22

Group VI ჯგუფი

18.03.22-01.04.22

2

როლური თამაში

Role play

მეთოდი ითვალისწინებს სხვადასხვა როლების გამოყენებას, ძირითადად ექიმისა და პაციენტის როლებს და პრაქტიკული/კლინიკური უნარების გამომუშავებას მათი ინტერპრეტაციის გზით. როლების თამაში ფართოდ გამოიყენება განათლების ძირითად დონეზე, პრაქტიკული უნარების ოპტიმალური ახსნისა და დემონსტრირებისათვის, ასევე OSCE ექსპერტიზის დროს, სადაც გამოიყენება  სხვადასხვა სცენარები.

This method includes use of different roles, mainly roles of doctor and patient and development of practical/clinical skills through their interpretation. Role play is widely used at the basic level of education for optimal explanation and demonstration of practical skills, as well as during OSCE expertise where different scenarios are applied.

პროფ. მაია გოგაშვილი

მარიამ ლობჯანიძე, ასისტენტი

Prof. Maia Gogashvili

Mariam Lobjanidze, Assistant

8

2

04.04.22-04.06.22

3.

შემთხვევაზე დაფუძნებული სწავლება (CBL)

Case-based Learning (CBL)

მოიცავს ჯანდაცვის სფეროს კლინიკური შემთხვევების შესაბამისობას ამ სფეროში არსებულ ცოდნასთან, რათა გაუმჯობესდეს კლინიკური შესრულება, დამოკიდებულება ან გუნდური მუშაობა.

Involves matching clinical cases with existing knowledge in the field to improve clinical performance, attitude, or teamwork

პროფ. დანიელ სალსედო

Prof. Daniel Salcedo

4

1

15.05.22-15.07.22

4.

შემთხვევაზე დაფუძნებული კლინიკური მსჯელობა

Case-based clinical reasoning (CBCR)

სხვადასხვა სახის ცოდნის ინტეგრირებისა და  გამოყენების, მტკიცებულებების შეწონვის, არგუმენტების კრიტიკული აზროვნების და დიაგნოზის დასადგენად, გამოყენებულ პროცესზე ფიქრის უნარი.

For integrating and applying different types of knowledge, weighing evidence, critical thinking, and making diagnosis. Ability to think about the process applied.

პროფ. დანიელ სალსედო

Prof. Daniel Salcedo

20

5

15.05.22-30.05.22

5.

360 გრადუსიანი შეფასების როლი მედიცინის კურიკულუმში

Role of 360-degree assessment in the medicine curriculum

-

ნათია ლანდია, მედიცინის დეპარტამენტის ხელმძღვანელი

ნინო ლომიძე, ასისტენტი

 Natia Landia, Head of Department of Medicine

Nino Lomidze, Assistant

15

5

01.06.22-14.07.22

6.

სწავლებისა და შეფასების მეთოდები

Teaching and assessment methods

-

ნათია ლანდია, მედიცინის დეპარტამენტის ხელმძღვანელი

 ნანა უბილავა, ასისტენტი

Natia Landia, Head of Department of Medicine

Nana Ubilava, Assistant

15

5

11.10.21-11.12.21

7.

პორტფოლიო, როგორც სტუდენტის პროგრესის შეფასების ინსტრუმენტი

Portfolio, as a tool for student progress assessment

-

პროფ. დანიელ სალსედო,

პროფ. ელზა ნიკოლეიშვილი

Prof. Daniel Salcedo,

Prof. Elza Nikoleishvili

15

5

14.06.22-28.07.22

8.

პრობლემაზე დაფუძნებული სწავლება (PBL)

Problem-based Leaching (PBL)

სტუდენტზე ორიენტირებული სწავლების თანამედროვე მეთოდი

 Modern method of student-centered teaching - problem-based teaching

პროფ. დანიელ სალსედო,

პროფ. ელზა ნიკოლეიშვილი

 Prof. Daniel Salcedo,

Prof. Elza Nikoleishvili

15

5

1.03.22-22.03.22

9.

„გადმობრუნებული საკლასო ოთახი“  

Flipped Classroom

სწავლების თანამედროვე მეთოდის გამოყენება ჯანდაცვის პროგრამებში

Application of modern teaching methods in healthcare programs

პროფ. დანიელ სალსედო,

პროფ. ელზა ნიკოლეიშვილი

 Prof. Daniel Salcedo,

Prof. Elza Nikoleishvili

15

5

08.12.21-08.02.22

10.

ჰიბრიდული სწავლება - დადებითი და უარყოფითი ასპექტები

Hybrid teaching - positive and negative aspects

-

პროფ. ჰირუმი ატსუსი,

პროფ. ელზა ნიკოლეიშვილი

 Prof. Daniel Salcedo,

Prof. Elza Nikoleishvili

15

5

02.10.22

11.

კლინიკური მენტორობა, როგორც სწავლების სტრატეგია

Clinical mentoring as a teaching strategy

მენტორების კომპეტენციის ამაღლება თანამედროვე,  მენტორობის მიღებული  სტრატეგიების გამოყენებით.

გააზრებული აქვს მენტორობის მიმართულებით სწავლის მუდმივად გაღრმავების საჭიროება .

Increasing competences of mentors using modern, accepted mentoring strategies. Understanding the need to constantly improve knowledge in the field of mentoring

პროფ. მაია გოგაშვილი

 Prof. Maia Gogashvili

15

5

16.12.21-16.02.22

12.

ჯგუფზე დაფუძნებული სწავლება

Team-based Teaching

-

მარინა დარახველიძე, ფარმაციის დეპარტამენტის ხელმძღვანელი

 Marina Darakhvelidze, Head of Department of Pharmacy

10

3

13.10.21-16.12.21

13.

ექსპერიმენტული კვლევები. მათი ტიპები და ფაზები. ობსერვაციული კვლევები (1-ლი ნაწილი)

 Experimental studies. Their types and phases. Observational studies (cohort, case-control, cross-sectional, ecological) (Part 1)

-

პროფ. მაია ბუწაშვილი

Prof. Maia Butsashvili

9

3

17.11.21-31.11.21

14.

ობსერვაციული კვლევები (მე-2 ნაწილი). ცდომილება და მისი სახეობები. ცდომილების კონტროლის მეთოდები

Observational studies (cohort, case-control, cross-sectional, ecological) (Part 2)

-

პროფ. მაია ბუწაშვილი

Prof. Maia Butsashvili

9

3

17.11.21-31.11.21

15.

მონაცემთა ტიპები და მათი იერარქია. აღწერითი (უნივარიაციული) სტატისტიკის მეთოდები. დასკვნითი სტატისტიკის მეთოდები

 Data types and their hierarchy. Methods of descriptive (univariation) statistics. Methods of final statistics

-

პროფ. გიორგი კამკამიძე

Prof. George Kamkamidze

9

3

15.02.22-28.02.22

16.

მულტივარიაციული ანალიზის მეთოდების მიმოხილვა.

 Overview of multivariate analysis methods

-

პროფ. გიორგი კამკამიძე

 Prof. George Kamkamidze

9

3

15.02.22-28.02.22

17.

დესკრიპტული კვლევა: პრევალენტობა და ინციდენტობა, უხეში მაჩვენებლები. ქეისების განხილვა. სტანდარტიზებული მაჩვენებლები (ASR, TASR, SRR, SIR, PIR, CR, 95% CI), SEER პროგრამა.

 Descriptive research: prevalence and incidence, rough figures, age-specific rate, person/year at risk, Follow-up, case study. Standardized indicators (ASR, TASR, SRR, SIR, PIR, CR, 95% CI), SEER Program,

-

პროფ. ვასილ ტყეშელაშვილი

Prof. Vasil Tkeshelashvili

9

3

10.03.22-30.03.22

18.

"Cavity design in posterior composite"

-

Dr Eslam M. Youseff Shalaby

3

28.10.21