საქართველოს უნივერსიტეტის მესამე კურსის სტუდენტებს, დამამთავრებელი კურსის სტუდენტებს, მაგისტრატურის სტუდენტებსა და კურსდამთავრებულებს აქვთ შესაძლებლობა განაცხადი გააკეთონ მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციაზე ერთ-ერთ კომპანიაში.

კომპანია გთავაზობთ:

·         პიროვნულ და პროფესიულ ზრდას;

·         მეგობრულ და პროფესიონალურ სამუშაო გარემოს;

·         ნაწილობრივ დისტანციურად მუშაობის შესაძლებლობას.

ძირითადი მოვალეობები:

·         Power BI-ში ძირითადი შესრულების ინდიკატორების ინფორმაციული პროდუქტების შექმნა;

·         Power BI-ში მონაცემთა მოდელირება ძირითადი შესრულებულების ინდიკატორების შექმნის მიზნით;

·         DAX -ის ფუნქციების გაწერა ძირითადი შესრულებულების ინდიკატორების შექმნის მიზნით;

·         DAX -ის ფუნქციების ოპტიმიზება;

·         DAX -ის ფუნქციებისა და მონაცემთა მოდელების დოკუმენტირება;

·         Power BI-ის დანერგვის მხარდაჭერის მიზნით Power BI-ის მომხმარებლებთან კომუნიკაცია და მათი მხარდაჭერა;

·         Ad-hoc ინფორმაციული პროდუქტების განვითარება.

ძირითადი მოთხოვნები:

·         Power BI-ში მონაცემთა მოდელირების ცოდნა - სავალდებულოა;

·         DAX-ისა და DAX Studio-ს ცოდნა - სავალდებულოა;

·          Power Query M ფორმულის ენის ცოდნა - სავალდებულოა;

·         Power BI-ში მონაცემთა ვიზუალიზაციის ცოდნა - სავალდებულოა;

·         SSAS-ის ცოდნა - სავალდებულოა;

·         ინგლისური ენა - C1 დონეზე ფლობა - სავალდებულოა;

·         SQL-ის ცოდნა - სასურველია;

·         R-ის ან Python-ის ცოდნა - სასურველია;

·         უმაღლესი მათემატიკის ცოდნა - სასურველია.

პიროვნული კომპეტენციები და უნარები:

·         ანალიტიკური, კრიტიკული და ლოგიკური აზროვნების უნარი;

·         დაკვირვებულობა და დეტალებზე ორიენტირებულობა;

·         დამოუკიდებლად მუშაობის უნარი;

·         სხვადასხვა ამოცანებზე ერთდროულად მუშაობის უნარი;

·         გადაწყვეტილების მიღების უნარი;

·         წერილობითი კომუნიკაციის უნარი;

სამუშაო პირობები:

·         მუშაობის ხანგრძლივობა - სრული;

·         სამუშაო ადგილი: სათაო ოფისი (თბილისი)

დამატებითი ინფორმაცია:

·         ინფორმაცია დამსაქმებელი კომპანიის შესახებ იხილეთ აქ.

გთხოვთ, გამოაგზავნოთ CV 2022  წლის 19 დეკემბრის ჩათვლით შემდეგ მისამართზე - career@ug.edu.ge სათაურის ველში მიუთითეთ - მონაცემთა ანალიტიკოსი.

დამატებითი ინფორმაციისათვის გთხოვთ, მოგვმართოთ დასაქმების ხელშეწყობის სამსახურში. აქვე ხელმისაწვდომია პროფესიონალური კონსულტაცია იმისათვის, რომ წარმატებით წარსდგეთ დამსაქმებლის წინაშე. საკონტაქტო ინფორმაცია: მისამართი: IV კორპუსი, ოთახი 507.  career@ug.edu.ge ტელ: 255-22-22.